- Опубликовано
GPU Server и AI инфраструктура: тренды 2030
- Автор

- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
Новости нашего ИТ12 подписчиков4771 постДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
GPU Server and AI Infrastructure: тренды архитектуры 2030
#Kubernetes
Мы в OpenYard внимательно следим за тем, как развивается инфраструктура для искусственного интеллекта — от железа до сетей и архитектуры дата-центров. Причём это не просто рабочая необходимость, а и то, что нам самим по-настоящему интересно. В эту статью попали материалы, которые мы собираем и анализируем в процессе исследований для наших новых продуктов. Здесь собраны ключевые тренды, которые уже начинают влиять на то, как мы будем строить свою инфраструктуру и запускать модели ИИ в ближайшие 5–7 лет. Материал подойдет тем, кто работает с железом, инфраструктурой, занимается высокопроизводительными вычислениями или просто интересуется, как будут выглядеть дата-центры завтрашнего дня.
Из подборки #ai
- Опубликовано
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
- Опубликовано
Spring AI Agentic Patterns Part 2 AskUserQuestion
- Опубликовано
Roo Code: как использовать DeepSeek для тестирования
- Опубликовано
Нейросети для задач: сравнение Кэмп и ChatGPT
- Опубликовано
Я год не пишу код вручную и не вернусь
- Опубликовано
ИИ-статьи: спасение автора или смерть интернета
Свежие посты
- Опубликовано
Удобная синхронизация настроек Kafka
- Опубликовано
Spring Data 2025.1.2 и 2025.0.8 released
- Опубликовано
How Ansible does the real work in hyperautomation
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
- Опубликовано
Python без Python: как запускать код где угодно
- Опубликовано
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
- Опубликовано
Nginx с человеческим лицом: обзор Nginx Proxy Manager
- Опубликовано