- Опубликовано
SSIS в VS: переход от хаоса к стабильному ETL
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
SSIS в Visual Studio: как мы перешли от хаоса к стабильному ETL-процессу
#databases
Можно ли хранить данные, строить по ним отчетность, при этом обходясь без ETL процессов? Технически — да. Практически — только до первого серьезного роста данных. Привет, Хабр! Меня зовут Алина, и в этой статье я расскажу о критически важном этапе, через который проходит любая data-driven компания. Речь о переходе: от построения отчетности напрямую из операционных баз (или через примитивное копирование в STG) к структурированным ETL-процессам на специализированном ПО. В нашем случае этим ПО стал SSIS — но важно подчеркнуть: сейчас мы используем NiFi с [N] процессорами для управления data pipeline. Однако именно опыт с SSIS стал для нас тем самым «мостиком» между хаотичным и осознанным подходом к данным. P.S. Если хотите узнать про то, как мы организовали работу в NiFi — пишите в комментах,
Предыдущий пост
- Опубликовано
Агенты и Агентная Экономика
Из подборки #databases
- Опубликовано
красные флаги в резюме мешают работе мечты
- Опубликовано
Redis — это больше, чем просто кэш
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
4 проекта РСХБ.Цифра лауреаты Global CIO
- Опубликовано
Прозрачность как главный UX-принцип: что не должен скрывать интерфейс инженерных продуктов
- Опубликовано
Python‑бинарник в Tauri: проблемы на Arch Linux
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано