- Опубликовано
Масштабирование AI/ML-инфраструктуры в Uber
- Автор

- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
Новости нашего ИТ12 подписчиков4802 постаДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Масштабирование AI/ML-инфраструктуры в Uber
#Kubernetes
Компания Uber уже 8 лет применяет технологии машинного обучения (Machine Learning, ML). В 2016 году мы впервые начали использовать сложные ML-модели, основанные на правилах. Мы внедрили их в командах, которые занимались подбором водителей и пассажиров и ценообразованием. С тех пор мы многого добились. А именно, речь идёт о том, что сегодня модели глубокого обучения являются неотъемлемой частью большинства приложений, критически важных для деятельности компании. Мы, кроме того, активно исследуем возможности, предлагаемые генеративными ИИ-моделями (Artificial Intelligence, AI, искусственный интеллект). По мере того, как растут масштаб и сложность AI/ML-моделей, увеличивается и потребность в высокоэффективной инфраструктуре, которая способна достойно обеспечивать их работу. За последние неско
Из подборки #ai
- Опубликовано
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
- Опубликовано
Spring AI Agentic Patterns Part 2 AskUserQuestion
- Опубликовано
Roo Code: как использовать DeepSeek для тестирования
- Опубликовано
Нейросети для задач: сравнение Кэмп и ChatGPT
- Опубликовано
Я год не пишу код вручную и не вернусь
- Опубликовано
ИИ-статьи: спасение автора или смерть интернета
Свежие посты
- Опубликовано
Удобная синхронизация настроек Kafka
- Опубликовано
Spring Data 2025.1.2 и 2025.0.8 released
- Опубликовано
How Ansible does the real work in hyperautomation
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
- Опубликовано
Python без Python: как запускать код где угодно
- Опубликовано
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
- Опубликовано
Nginx с человеческим лицом: обзор Nginx Proxy Manager
- Опубликовано