Кейс каршеринга с real-time поиском машин: +3x выручки на поездку

Кейс каршеринга по пересборке real-time поиска машин, который принёс x3 выручки на поездку #Spring kafka Иногда продуктовая фича живёт в приложении «для галочки». Пользователи вроде бы ею пользуются, команда её не развивает, а аналитики не могут толком оценить влияние на метрики. Так было с нашим старым механизмом поиска ближайших машин в каршеринге — «Радаром». Он просто пинговал координаты и сообщал, когда рядом появлялась машина. Никакой логики приоритизации, никаких фильтров, никакого резерва — сырая идея без развития. В статье рассказываем, как мы заново осмыслили и пересобрали фичу: — продакт Настя Голованова — о том, как мы нашли value, перезапустили механику и успели в сроки размещения наружной рекламы; — разработчик Михаил Ефанов — про то, как превратить монолит в стабильную архитектуру. Полезно будет всем, кто работает на стыке развитии продукта и инженерии: от старта фичи до релиза

link