Создание ИИ-агента с MCP и LangGraph на Python

Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час #docker Надоели чат-боты, которые только болтают? Создаём настоящего ИИ-помощника: читает файлы, ищет в сети, запоминает всё. LangGraph + MCP — пошаговый гайд для Python-разработчиков. Меньше теории, больше работающего кода. - Два готовых агента: классификатор вакансий + файловый помощник - Поддержка Ollama, OpenAI, DeepSeek — выбирайте любую модель - Асинхронная архитектура с обработкой ошибок - Полная интеграция в Python-проекты без no-code конструкторов - Код готов к продакшену: логирование, retry-механизмы, конфигурация От настройки окружения до рабочего агента за час.

link