LitestarCatsCV: тренировка на кошках, расширение возможностей

LitestarCatsCV. Тренируемся на кошках. Расширяем возможности и готовимся к продакшену. Часть 3 #databases Привет, котики и котолюбы! В первой части нашего кошачьего приключения мы выбрали инструменты (Litestar вместо FastAPI, Granian вместо Gunicorn, KeyDB вместо Redis), настроили uv и заложили фундамент проекта. Во второй части мы построили полноценное CRUD API для резюме котиков (или людей, если вам так ближе), подружили его с PostgreSQL через SQLAlchemy, настроили миграции с Alembic и написали тесты с Pytest. У нас уже есть стены и фундамент, но пора ставить крышу и готовиться к продакшену! 🏠 Сегодня мы сделаем наш API ещё круче: вынесем конфиги в отдельный модуль с помощью msgspec, добавим аутентификацию через встроенный JWT в Litestar, ускорим API с KeyDB, проверим покрытие тестами с coverage, упакуем всё в Docker и нарисуем резюме котиков с помощью Jinja. К концу статьи наш кошачий прое

link