- Опубликовано
BI‑дашборды аналитики рекламных кампаний
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Из performance в BI: как я внедрил в digital-агентство дашборды для аналитики рекламных кампаний
#docker
Привет, Хабр! Меня зовут Давид, я performance-маркетолог в агентстве Molinos. Не так давно я начал изучать BI-аналитику — и приобретенные знания применил в своей работе. В кейсе расскажу как мне удалось разгрузить пару часов из рабочего дня наших сотрудников и автоматизировать клиентскую отчетность. Расскажу, как и с помощью чего построил дашборды для аналитики рекламных кампаний в Яндекс Директе — и дам полезные инсайты тем, кто думает о внедрении такого инструмента в свою агентскую практику. С чего все начиналось
Новости нашего ИТ
14 подписчиков
5145 постов
Данный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Предыдущий пост
- Опубликовано
Spring Modulith 2.0 M2, 1.4.3, 1.3.9 released
Spring Modulith 2.0 M2 release 1.4.3 1.3.9 announcement
Следующий пост
- Опубликовано
Как работать с OpenSearch: обзор поиска
как работать с OpenSearch обзор полнотекстового поиска
Из подборки #docker
- Опубликовано
#devops
+1
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec, 10× быстрее Python SDK, multi‑tenancy, security
- Опубликовано
#docker
+1
Как выбрать систему управления проектами за 7 шагов
Как выбрать систему управления проектами за 7 шагов
- Опубликовано
#docker
+1
Обзор Frappe – open-source ERP/CRM/LMS
Обзор open-source фреймворка Frappe для создания ERP, CRM, LMS
- Опубликовано
#docker
+1
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
как нейросеть стать лучшим ассистентом для работы и автоматизации
- Опубликовано
#docker
+1
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов, 3 провайдера, граф упражнений, Docker PWA, код Claude Code
- Опубликовано
#docker
+1
Книга Go: микросервисы с нуля
Книга Go микросервисная архитектура обзор 2026
Свежие посты
- Опубликовано
#devops
+1
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec, 10× быстрее Python SDK, multi‑tenancy, security
- Опубликовано
#java
+1
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
Как создать Telegram‑бот погоды за 5 минут на Java с Nyagram и OpenWeatherMap
- Опубликовано
Kafka
+1
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
регуляторные документы РФ безопасность ИИ 2026
- Опубликовано
#java
+1
Spring Shell 4.0.1 is out!
Spring Shell 4.0.1 выпуск
- Опубликовано
Kafka
+1
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
CDC Kafka Debezium домашняя лаборатория PostgreSQL
- Опубликовано
Kafka
+1
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
Как обработать ошибки в Spring Kafka и использовать Dead Letter Queue
- Опубликовано
#java
+1
Создание Ambilight приложения для Android на Java
Как создать приложение Ambilight для Android на Java
- Опубликовано
#java
+1
Архитектура факторов ранжирования Ozon runtime
архитектура факторов ранжирования в runtime поиска Ozon