- Опубликовано
Как ломали и собирали API заново: уроки проекта
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Как мы ломали и собирали API заново. Уроки одного проекта
#Spring kafka
Привет, Хабр. Хочу на основе одного проекта поделиться личным опытом: как от полного хаоса в разработке и управления API в виде спецификаций в Confluence мы пришли к удобному и понятному процессу с OpenAPI-спеками и кодогенерацией. Покажу несколько вариантов, как можно работать с API на практике, с плюсами, минусами и неочевидными граблями каждого из этих подходов: от проектирования и разработки до внесения и согласования изменений. В статье не будет никакой теории, все примеры и подходы взяты из моей практики, но не ищите тут открытий и откровений. Зачем я её написал? Хочу показать, что выстроить удобный процесс разработки API не сложно, и это принесёт много пользы проекту и команде.
Предыдущий пост
- Опубликовано
Как работать с OpenSearch: обзор поиска
Из подборки Kafka
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
шаблон фонового сервиса .NET Spring Kafka
- Опубликовано
Ускорение банковского приложения в 60 раз
- Опубликовано
Обзор polling в Kafka vs RabbitMQ: особенности
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано