- Опубликовано
Как я перестал тушить пожары и начал говорить с бизнесом на языке SLO
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Как я перестал тушить пожары и начал говорить с бизнесом на языке SLO
#docker
Когда я только начинал работать с инфраструктурой, всё выглядело как бесконечный пожар: сотни алертов, ночные звонки, хаотичные релизы и нервы на пределе. Мы гасили инциденты вручную, но проблема возвращалась снова и снова. Ситуация изменилась, когда я познакомился с практиками SRE: SLO, SLI и error budget. Они помогли превратить хаос в систему и объяснить бизнесу надёжность на понятном языке. Теперь вместо бессмысленного «сервис упал!» мы обсуждаем конкретные цифры: сколько бюджета ошибок потрачено и когда можно катить релиз. В этой статье расскажу, как мы внедрили наблюдаемость на основе golden signals, научились писать постмортемы без поиска виноватых и встроили задачи по надёжности прямо в бэклог. Всё — из реальной практики инженера, который за год прошёл путь от «тушения пожаров» к сп
Предыдущий пост
- Опубликовано
От хаоса к ясности: дедукция против мистики
Следующий пост
- Опубликовано
Введение в Smithy
Из подборки #docker
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Как выбрать систему управления проектами за 7 шагов
- Опубликовано
Обзор Frappe – open-source ERP/CRM/LMS
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
- Опубликовано
Книга Go: микросервисы с нуля
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано