Автомасштабирование KEDA. Часть 1

Автомасштабирование KEDA. Часть 1 #docker Автомасштабирование узлов кластера Kubernetes и горизонтальное масштабирование подов позволяют быстро расширить ресурсы при пиковых нагрузках. Но сложные приложения могут не нагружать поды или узлы максимально, но требовать дополнительных ресурсов, например, для параллельной обработки нескольких объектов в очереди. Триггером масштабирования кластера может быть не утилизация, а события от внешних систем — например, очереди сообщений Kafka, системы мониторинга Prometheus или от платформы CI/CD. Всем привет! Меня зовут Илья Смирнов, я архитектор решений в Cloud.ru. Расскажу, как лучше справляться с пиковыми нагрузками, если вы развернули свое приложение в кластере Kubernetes. Вместе запустим такое демо-приложение и посмотрим, как с ним работают классические подходы автомасштабирования — в это

link