- Опубликовано
SWE-MERA: новый бенчмарк для моделей генерации кода
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
SWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода
#docker
Всем привет! Пару месяцев Альянс в сфере искусственного интеллекта, в который MWS AI тоже входит, запустил MERA CODE — бенчмарк для оценки качества умений написания кода для больших языковых моделей. Инструмент хороший, но есть одна проблема. Все задачи в MERA CODE, как впрочем и в SWE-bench и других бенчмарках подобного назначения , следуют классической парадигме: есть фиксированный обучающий набор данных и, что более важно, фиксированный проверочный набор, которые имеют свойство устаревать. Например, многие из наборов данных для таких бенчмарков собраны из открытых источников типа GitHub. Большие языковые модели, которые мы пытаемся оценивать нашим набором задач, также учатся на GitHub и рано или поздно (и в наше время скорее рано) они во время обучения увидят данные из проверочного множ
Предыдущий пост
- Опубликовано
настройка netty socketio для java приложений
Из подборки #ai
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Куда и почему уходят бабки на нейросети
- Опубликовано
An Introduction to Using simple-openai in Java
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано