Dynatrace мониторинг Kafka, БД, Java/C++ в банке

Как мы внедряли Dynatrace в банке для мониторинга Kafka, БД и Java/C++ сервисов #java Я работаю в одном крупном российском банке, где занимаюсь разработкой распределённых систем. За последние несколько лет наша архитектура заметно усложнилась — часть сервисов работает в OpenShift, часть на виртуалках, а кое-что до сих пор крутится на «железе». Основная боль заключалась в том, что у нас не было единой системы мониторинга. Метрики мы собирали из разных источников: где-то стоял Prometheus, где-то — Zabbix, в Kafka писали свои дашборды, а для C++ приложений вообще не было нормального мониторинга. Каждый инцидент превращался в расследование: мы переключались между тремя-четырьмя консолями, сверяли логи, писали временные скрипты для выгрузки метрик. В среднем на поиск корневой причины (root cause analysis) у нас уходило от нескольких часов до пары дней.

link