- Опубликовано
Обрабатываем строки в 109 раз быстрее, чем H100
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Обрабатываем строки в 109 раз быстрее, чем Nvidia на H100
#java
Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк. нацеленной в первую очередь на SIMD. Это означает, что теперь она стала быстрой не только на CPU, но и на GPU! • Я хотел добавить ускорение ROCm для GPU AMD • Я хотел добавить параллельный мультипаттерновый алгоритм поиска • Я хотел опубликовать всё это ещё в декабре 2024 года Итак, не всё пошло по плану, но StringZilla 4 CUDA наконец-то здесь, и она добавляет 500 с лишним GigaCUPS вычислений редакторского расстояния; при этом пакет можно установить через pip install. Также в ней есть некоторые другие трюки, предназначенные для крупномасштабных систем извлечения данных, баз данных и озёр данных, а также биоинформационных задач. И всё это под разрешительной опенсорсной лицензией Apache 2.
Из подборки #it_news
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано
Архитектура факторов ранжирования Ozon runtime
- Опубликовано
How to Find Matched Rules in Drools
- Опубликовано
Небольшой подарок моддерскому коммьюнити от меня
- Опубликовано
Java Type Erasure: Generics Compromise
- Опубликовано
красные флаги в резюме мешают работе мечты
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано