Байткод инструментация методов в Java

Байткод инструментация методов в Java: когда семплирования уже мало #java Семплирующие профили не показывают реальное число вызовов и их длительность — а значит, мимо может пролетать важная боль. В новом переводе от команды Spring АйО на примерах показано, как включить инструментальную трассировку в async-profiler и что даёт новая фича latency: от ловли неожиданного System.gc() и источников OutOfMemoryError до точного замера «долгих» вызовов с порогом и разбором в JMC через JFR-события. Разбираем накладные расходы, хитрости вроде interval, практичные кейсы (почему ArrayList.contains и AbstractSet.removeAll могут внезапно стать O(N*M) и как это починить), а ещё сравниваем подход async-profiler с нововведениями в рамках JDK 25 (JEP 520), где последний имеет ряд недостатков. Если вам нужны точные пути выполнения и реальная latency без убийства продакшена — это must

link