ClickHouse vs StarRocks: аналитика быстрее

ClickHouse уже не один: StarRocks показывает, что lakehouse-аналитика может быть проще и быстрее» #databases С распространением сценариев real-time аналитики, lakehouse & modern BI всё чаще сталкиваются две флагманские аналитические СУБД: ClickHouse и StarRocks. Одна из ключевых конкурирующих битв ведётся не на маркетинговом поле, а в производительности, гибкости архитектур и удобстве поддержки сложных аналитических схем. ClickHouse, будучи зрелым и широко используемым решением, зарекомендовал себя как очень быстрый колонковый движок, оптимизированный для агрегаций, фильтров и чтения узкого поднабора колонок из огромных объёмов данных. ClickHouse+2Instaclustr+2 Он эффективен в задачах логов, телеметрии, веб-аналитики и других OLAP-нагрузках, где схемы часто «расстилаются» — с минимальным числом джоинов и высокой степенью денормализации. Decube+2Wikipedia+2 Однако подход ClickHouse — оптимизация р

link