Установка RAG в LibreChat: опыт и 20 вопросов

Мой путь к «умному» LibreChat: боль, радость и 20 тестовых вопросов к RAG #databases Помню тот момент, когда я в очередной раз пытался вытащить конкретную спецификацию из стопки PDF‑отчетов. «Вот бы ИИ мог сам в этом покопаться», — подумал я. Это чувство знакомо многим, кто работает с большими массивами текстовой информации. Тогда я и решил, что хватит это терпеть. Последующий день превратился в марафон по установке и настройке RAG (генерация с дополнением извлеченной информацией). Это был путь проб и ошибок, который в итоге увенчался успехом. И теперь я хочу поделиться этим опытом с вами. В этом материале мы: • Пошагово установим rag_api в уже развёрнутый LibreChat; • Воспользуемся Python 3.12, PostgreSQL 17; • В командной строке соберём PostgreSQL‑аддон pg_vector через x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022; • Протестируем RAG‑систему 20 вопросами к вымышленной доку

link