Джун глазами синьора: 5 ошибок в резюме для ML

Джун глазами синьора: 5 ошибок в резюме, которые снижают ваши шансы попасть в ML #docker Привет! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. И я тот самый человек, который просматривал десятки резюме каждый день во время поиска стажёра или джуна на позицию в нашу компанию. Из 56 кандидатов до оффера дошло два человека. И знаете, что? Большинство отсеялось именно на этапе первичного просмотра резюме — не потому что кандидаты слабые, а потому что не могут правильно себя презентовать. Важный момент: на позицию джуна мы не искали готового специалиста — иначе искали бы мидла. Нам был нужен человек, который: - может показать, что он делал своими руками, а не просто "изучал теорию"; - понимает, почему выбрал конкретный подход к решению задачи; - осознаёт, что ML — это на 80% работа с данными и только на 20% — модели. Сила резюме начи

link