Как вырастить ML‑фреймворк в компании: ошибки

Как мы вырастили ML-фреймворк внутри компании: эволюция, ошибки и инсайты #docker Привет, Хабр! Меня зовут Юля Корышева, я разработчик машинного обучения в команде скоринга в билайне. В этой статье расскажу, как за последние пять лет в нашей команде менялся подход к разработке, валидации и поддержке моделей — с какими вызовами мы столкнулись, как их решали и к каким результатам пришли.

link