- Опубликовано
Ускорить unit‑тесты Impact‑анализом (Часть 2)
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Как ускорить проверку приложения с помощью Impact-анализа (Часть 2): Unit-тесты
#java
Когда проект растёт, а вместе с ним — количество проверок, CI превращается в марафон. Мы в Циан через это прошли: кодовая база растёт, тестов становится всё больше, и каждое изменение начинает тормозить весь пайплайн. В этой статье расскажу, как мы сократили время выполнения unit-тестов с помощью Impact-анализа — метода, который позволяет запускать только те тесты, которые действительно нужны. Это продолжение моего подхода к оптимизации проверок в Android — в первой статье я показывал, как ускорить статические анализаторы. Теперь — про unit-тесты. Примеры кода будут на JUnit, но подход подходит ко всем проверкам, которые гоняются через Gradle. В конце статьи — рабочий пример на GitHub, который можно адаптировать под себя.
Предыдущий пост
- Опубликовано
Защита от DDoS в Kubernetes
Из подборки #devops
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Сборка Debian пакета для Java с jdeb
- Опубликовано
Мониторинг на автопилоте: стек с VictoriaMetrics
- Опубликовано
Скрытая деградация продакшена
- Опубликовано
PT Container Security: пропускная способность ↑ 3,5×
- Опубликовано
Больше чем Proxy: Istio вместо классического Nginx
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано