- Опубликовано
Ускорить unit‑тесты Impact‑анализом (Часть 2)
- Автор

- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
Новости нашего ИТ12 подписчиков4804 постаДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Как ускорить проверку приложения с помощью Impact-анализа (Часть 2): Unit-тесты
#java
Когда проект растёт, а вместе с ним — количество проверок, CI превращается в марафон. Мы в Циан через это прошли: кодовая база растёт, тестов становится всё больше, и каждое изменение начинает тормозить весь пайплайн. В этой статье расскажу, как мы сократили время выполнения unit-тестов с помощью Impact-анализа — метода, который позволяет запускать только те тесты, которые действительно нужны. Это продолжение моего подхода к оптимизации проверок в Android — в первой статье я показывал, как ускорить статические анализаторы. Теперь — про unit-тесты. Примеры кода будут на JUnit, но подход подходит ко всем проверкам, которые гоняются через Gradle. В конце статьи — рабочий пример на GitHub, который можно адаптировать под себя.
Из подборки #devops
- Опубликовано
How Ansible does the real work in hyperautomation
- Опубликовано
Nginx с человеческим лицом: обзор Nginx Proxy Manager
- Опубликовано
GitOps: расширение DevOps для Kubernetes
- Опубликовано
VictoriaLogs в Kubernetes: установка и применение
- Опубликовано
Less routine, more control: PPEM gets smarter
- Опубликовано
Эволюция QA: от ручного тестирования к TestOps
Свежие посты
- Опубликовано
Удобная синхронизация настроек Kafka
- Опубликовано
Spring Data 2025.1.2 и 2025.0.8 released
- Опубликовано
How Ansible does the real work in hyperautomation
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
- Опубликовано
Python без Python: как запускать код где угодно
- Опубликовано
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
- Опубликовано
Nginx с человеческим лицом: обзор Nginx Proxy Manager
- Опубликовано