- Опубликовано
Битрикс: производительность при больших данных
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
«Большие» объемы данных в Битрикс: что убивает производительность
#databases
«Битрикс? Да он же не для больших проектов! Тяжёлый, медленный, с устаревшими инфоблоками и неудобной корзиной — всё надо переписывать!» Слышали такое мнение? Да, оно действительно довольно популярно. 1С-Битрикс часто подвергается критике за недостаточную производительность на крупных и высоконагруженных проектах, особенно если речь идёт о масштабных интернет-магазинах. Когда каталог растёт, а нагрузка увеличивается, совет нередко один: «уходить на фреймворк и строить архитектуру заново». Но на практике всё не так однозначно. Да, у Битрикса есть свои ограничения, но большинство интернет-магазинов с каталогами до 50 000 товаров прекрасно работают на этой платформе. Ключ к стабильности и высокой скорости — грамотная настройка. От правильно подобранного серверного окружения до оптимизации биз
Предыдущий пост
- Опубликовано
ускорить интеграционные тесты Spring
Из подборки #databases
- Опубликовано
красные флаги в резюме мешают работе мечты
- Опубликовано
Redis — это больше, чем просто кэш
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
4 проекта РСХБ.Цифра лауреаты Global CIO
- Опубликовано
Прозрачность как главный UX-принцип: что не должен скрывать интерфейс инженерных продуктов
- Опубликовано
Python‑бинарник в Tauri: проблемы на Arch Linux
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано