Нейросеть vs PostgreSQL: системные ошибки AI

Нейросеть против PostgreSQL: системные ошибки AI в прогнозировании производительности под нагрузкой #databases Использование нейросетей для оптимизации баз данных кажется перспективным направлением, но реальная эффективность таких систем требует тщательной проверки. В данном исследовании проанализирована способность нейросетевой модели точно прогнозировать производительность СУБД PostgreSQL в условиях экстремальной параллельной нагрузки. Результаты демонстрируют систематические ошибки AI, связанные с неспособностью учесть динамические аспекты работы СУБД. ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub kznalp/PG_EXPECTO: Комплекс статистического анализа производительности СУБД PostgreSQL pg-expecto/pg_expecto: Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузоч

link