«Ты не пройдёшь!»: как мы учили нейросеть искать патологии на КТ, обучая её только на норме. Наш опыт на ЛЦТ-2025

«Ты не пройдёшь!»: как мы учили нейросеть искать патологии на КТ, обучая её только на норме. Наш опыт на ЛЦТ-2025 #docker Привет, Habr! Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то из коллег кидает в чат ссылку: «Ребята, тут хакатон. „Лидеры цифровой трансформации 2025“. По медицине. Пойдём?» Ну, а мы что? Мы пошли. Мы — это три исследователя из группы Foundation Models лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Базируемся в Москве, любим большие модели и сложные задачи. Нам достался, возможно, один из самых интересных треков: «Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий„.“» Казалось бы, что сложного? Но тут дьявол в деталях. О них и хотелось бы рассказать подробнее.

link