Userbot + ИИ: За гранью парсинга, как Telegram-юзербот и нейросеть помогают искать тренды и боли

Userbot + ИИ: За гранью парсинга, как Telegram-юзербот и нейросеть помогают искать тренды и боли #docker Задача — не просто спарсить сообщения из Telegram-каналов. Задача — научиться вылавливать из потока обсуждений актуальные тренды, боли клиентов и рабочие лайфхаки. Это золотая жила для SEO-специалистов, продуктологов и маркетологов. В этой статье (первой из двух) мы сфокусируемся на создании и деплое юзербота для сбора данных. Во второй части подключим нейросеть для анализа и получим готовые инсайты. Проблема: почему Telegram — это и сокровищница, и хаос С приходом Telegram-чатов и каналов живое общение и экспертиза ушли с форумов и блогов. Теперь вся актуальная информация — в тысячах чатов, но она тонет в потоке сообщений. Для создателей контента (SEO): Сложно увидеть, о чем сейчас говорят и спрашивают люди в нише. Тренды рождаются в чатах, а не в поиске. Для продуктологов и аналитиков: О

link