- Опубликовано
LLMs.txt и LLMs-full.txt: sitemap для ИИ
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Что такое LLMs.txt и LLMs-full.txt и зачем нам «sitemap для нейросетей»
#docker
Мы привыкли к классическому джентльменскому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации. Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: Sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код создаёт слишком много шума. Возникла необходимость в способе доставки актуального, очищенного контекста в сжатом виде. Это важно как для AI-агентов и встроенных в поисковики моделей, так и стратегически: логично предположить, что при сборе датасетов крупные игроки будут отдавать приоритет именно таким структурированным источникам, предпочитая их сырому H
Предыдущий пост
- Опубликовано
Postgresus 2.0: резервный бэкап PostgreSQL
Следующий пост
- Опубликовано
установка битов в Java Integer
Из подборки #ai
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Куда и почему уходят бабки на нейросети
- Опубликовано
An Introduction to Using simple-openai in Java
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано