Бенчмарк сервиса: 4 стека, SLO p99, Docker/JMeter

Один сервис — четыре стека: практический бенчмарк с SLO по p99 и Docker/JMeter #java В статье я сравниваю четыре реализации одного и того же сервиса поверх PostgreSQL: 1. Spring MVC + JDBC 2. Spring WebFlux + R2DBC 3. Ktor + JDBC 4. Go + pgx Все сервисы крутятся в Docker с одинаковыми ресурсными лимитами и прогоняются через один и тот же JMeter-план. Для каждого стека я ищу максимальный RPS при соблюдении SLO по p99-латентности. Я подробно разбираю: - как устроен стенд (Docker-compose, Postgres, Prometheus, Grafana, JMeter); - как реализованы сервисы и чем различаются модели конкурентности; - методологию нагрузочного тестирования и расчёта RPS@p99≤SLA; - как реально ведут себя блокирующий стек, реактивный стек и Go под честной нагрузкой.

link