- Опубликовано
Семантический поиск в Managed OpenSearch
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Семантический поиск в Managed OpenSearch
#java
В предыдущей статье мы говорили о текстовом поиске, а в сегодняшней я расскажу о векторном (семантическом) поиске. Итак, если мы используем OpenSearch, в Yandex Cloud представляется логичным использовать модели вложений этого же облака. Этот код можно запустить как Python Cloud Function. Написан он исходя из того, что в каталоге сервисного аккаунта, под которым запускается функция, доступна модель вложений (embedding). Детали подключения к кластеру описаны в документации. Рассмотрим один крайний случай: если мы подключаемся, указывая FQDN DATA-узлов, у которых не включен публичный доступ, то функция должна запускаться в сети кластера OpenSearch, иначе они будут недоступны. Альтернативные варианты: подключаться через «Особый FQDN» или узел DASHBOARD с публичным доступом. Код создаёт тестовы
Из подборки #ai
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Куда и почему уходят бабки на нейросети
- Опубликовано
An Introduction to Using simple-openai in Java
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано