Подписаться
Опубликовано

Как запустить 4 нейросети на GPU 16ГБ с FastAPI

Автор
  • Имя
    Новости нашего ИТ
    Telegram

Как запустить 4 независимые нейросети на одном GPU (16 ГБ) под FastAPI #Kubernetes Как поднять мультимодальный AI-сервис (OCR, ASR, LLM, TTS) на одной GPU 16GB без облачных API? Разбираем пошагово: • Подготовка VPS (Ubuntu + CUDA + драйверы) • FastAPI-архитектура с PyTorch/Transformers • Управление памятью (без OOM-ошибок) • Продакшен: systemd + Nginx + HTTPS + домен • Тестирование в Swagger Итог: локальный сервис "под ключ" с предсказуемыми расходами, полной приватностью данных и возможностью масштабирования. Для кого: DevOps, Python-разработчики, AI-интеграторы, стартапы. Исходники в репозитории, демо-видео, лайфхаки по разработке прямо на сервере!

link

Новости нашего ИТ
14 подписчиков
5145 постов
Данный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news

Предыдущий пост

Следующий пост

Из подборки #ai

Все посты из подборки →

Свежие посты

Следующие посты →