Новости нашего ИТ логотип
Подписаться
Опубликовано

Как запустить 4 независимые нейросети на одном GPU (16 ГБ) под FastAPI

Автор

Как запустить 4 независимые нейросети на одном GPU (16 ГБ) под FastAPI #Kubernetes Как поднять мультимодальный AI-сервис (OCR, ASR, LLM, TTS) на одной GPU 16GB без облачных API? Разбираем пошагово: • Подготовка VPS (Ubuntu + CUDA + драйверы) • FastAPI-архитектура с PyTorch/Transformers • Управление памятью (без OOM-ошибок) • Продакшен: systemd + Nginx + HTTPS + домен • Тестирование в Swagger Итог: локальный сервис "под ключ" с предсказуемыми расходами, полной приватностью данных и возможностью масштабирования. Для кого: DevOps, Python-разработчики, AI-интеграторы, стартапы. Исходники в репозитории, демо-видео, лайфхаки по разработке прямо на сервере!

link

avatar
Новости нашего ИТ
12 подписчиков
4804 поста
Данный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news

Предыдущий пост

Следующий пост

Из подборки #Kubernetes

Все посты из подборки →

Свежие посты

Следующие посты →