Eventual Consistency в сложных системах

Eventual Consistency на практике: что делать со сложными системами? #Spring kafka Современные комплексы бизнес-приложений отличаются высокой сложностью, из-за чего могут происходить сбои - сообщения теряются, consumer’ы падают, очереди переполняются. Поделимся реальным кейсом, в котором Eventual Consistency удалось обеспечить без серьезной переработки существующих систем. Обеспечение Eventual Consistency в сложных системах Уже давно стандартом де-факто стали микросервисы, поэтому практически любая система представляет собой набор компонентов, взаимодействующих между собой как синхронно (например, по REST), так и асинхронно — через шины сообщений (RabbitMQ, Kafka). Если к этому добавить интеграцию между разными системами и наличие общей межсистемной шины, архитектурная картина становится еще более многослойной и уязвимой к сбоям. Где именно все может сломаться Предположи

link