PostgreSQL RLS в Go: highload паника, 10k партиций

PostgreSQL RLS в Go, Часть 2: Архитектура Highload. Паника, гонки и 10 000 партиций #databases В первой части было разобрано, как настроить RLS в Go, почему is_local=true спасает от утечек в PgBouncer, и как покрыть это интеграционными тестами. Если вы еще не настроили базовую изоляцию, начните оттуда. Сегодня мы пойдем глубже. Мы не будем говорить о синтаксисе. Мы поговорим об архитектуре. О том, почему RLS - это не просто "удобный фильтр", а нативный механизм инкапсуляции, который решает проблемы распределенных систем и рисков безопасности прямо в слое данных, не раздувая Ops-сложность до сотен схем и баз. Кому и зачем читать? Junior/Middle: Поймете, почему RLS - это архитектурный выбор, а не просто WHERE tenant_id = ?. Узнаете про TOCTOU и как его избежать. Senior/Architect: Увидите паттерны для highload (партиционирование + RLS) и production-грабли (матвьюхи, репликация).

link