- Опубликовано
LLM помогают аналитикам баз данных в SQL
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Как LLM могут помочь аналитикам баз данных в работе с SQL-запросами
#java
В современных компаниях корпоративные хранилища данных (Data Warehouse) играют критически важную роль, обеспечивая централизованное хранение и обработку больших объёмов информации. Данные поступают из разнообразных источников: операционных систем, CRM, ERP, IoT-устройств, веб-аналитики, мобильных приложений и других платформ, отражая все аспекты деятельности организации. На основе этой информации компании формируют разного рода отчётность, отслеживают ключевые показатели эффективности (KPI), оптимизируют бизнес-процессы, прогнозируют рыночные тенденции и принимают стратегические решения. Эффективная работа с хранилищем невозможна без участия бизнес- и системных аналитиков, которые проектируют структуры данных, очищают и объединяют информацию, адаптируя решения под меняющиеся задачи. С рост
Из подборки #ai
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Куда и почему уходят бабки на нейросети
- Опубликовано
An Introduction to Using simple-openai in Java
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано