Как выбрать архитектуру данных: Data-инженер

Какую архитектуру данных мне выбрать? — Подход Data-инженера. Часть 1 #Spring kafka Выбор архитектуры данных — это не просто техническое решение, а стратегический шаг, от которого зависит эффективность работы с данными во всей компании. Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse или Data Mesh — у каждого подхода есть свои сильные и слабые стороны, и не существует универсального ответа. В этой статье — прагматичный разбор современных архитектур с точки зрения дата-инженера с акцентом на реальные кейсы. Если вы стоите перед выбором или хотите убедиться, что двигаетесь в правильном направлении — разложим всё по полочкам.

link