- Опубликовано
Waterfall 2.0: артефакты и ИИ для разработчиков
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Waterfall 2.0: программные артефакты и ИИ для современных команд разработчиков
#java
В формирующейся парадигме «Водопад 2.0» разработка программного обеспечения становится более структурированной и фазово-управляемой. Каждая фаза стабильна и четко определена — почти как производственная линия или сборочная линия — но общий процесс остается итеративным. Большие языковые модели (LLM) теперь выступают в качестве автоматизированных «членов команды» в этом процессе, помогая экспертам в предметной области на каждом этапе. В результате традиционные артефакты — записи архитектурных решений (ADR), руководства по коду/стилю, документы для новых сотрудников, планы тестирования, конфигурации CI/CD, спецификации API, контрольные списки безопасности и т. д. — должны эволюционировать. В этом рабочем процессе, дополненном ИИ, эти документы становятся как входными данными, так и выходными
Предыдущий пост
- Опубликовано
Реверс и хак кнопочного телефона с запуском C-программ
Следующий пост
- Опубликовано
Spring for Apache Pulsar 1.1.12 и 1.2.6 доступны
Из подборки #ai
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Куда и почему уходят бабки на нейросети
- Опубликовано
An Introduction to Using simple-openai in Java
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано