- Опубликовано
Как мы уменьшали размер базы данных
- Автор

- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
Новости нашего ИТ12 подписчиков4794 постаДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Как мы уменьшали размер базы данных
#databases
Больше года назад мы в LEADS.SU задумались над высокодоступностью нашей БД и начали искать различные варианты. Круг решений сужало то, что мы используем TokuDB, который уже не поддерживается. Вариантов было несколько, но точно было понятно что запуск кластера повлечет за собой полное клонирование файлов /var/lib/mysql, к тому моменту размер этой директории уже перевалил за пару сотен гигабайт и мы задумались над ревизией данных, что привело к долгоиграющему процессу по уменьшению размера БД. По ходу уменьшения размера базы данных мы сталкивались с различными трудностями и препятствиями, в этой статье я ретроспективно опишу весь пройденный нами путь, полученные результаты и совершенные ошибки.
Из подборки #databases
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
- Опубликовано
Java PostgreSQL Query Cancellation Explained
- Опубликовано
Как написать линтер для SQL-миграций
- Опубликовано
Как документировать разработку ERP-платформы. Часть 2
- Опубликовано
Почему SQLite наконец выглядит современно
- Опубликовано
Хотят многие, делают единицы: наш опыт автоматизации рутины пентеста
Свежие посты
- Опубликовано
Удобная синхронизация настроек Kafka
- Опубликовано
Spring Data 2025.1.2 и 2025.0.8 released
- Опубликовано
How Ansible does the real work in hyperautomation
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
- Опубликовано
Python без Python: как запускать код где угодно
- Опубликовано
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
- Опубликовано
Nginx с человеческим лицом: обзор Nginx Proxy Manager
- Опубликовано