- Опубликовано
Потоковая обработка данных с Kafka Streams
- Автор

- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
Новости нашего ИТ12 подписчиков4738 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Потоковая обработка данных с Kafka Streams: что это и как использовать
#Spring kafka
Apache Kafka — это распределенная платформа, которая передает и обрабатывает данные в режиме реального времени. Ее используют для логирования, передачи событий, потоковой аналитики и интеграции микросервисов. Для работы с данными внутри Kafka есть Kafka Streams — библиотека, которая помогает строить потоковые приложения. С ее помощью можно обрабатывать события в реальном времени, например, выполнять ETL-процессы без использования внешних систем. В статье рассказываем, как устроен Kafka Streams, и разбираем практические примеры его применения.
Новости нашего ИТ
12 подписчиков
4738 постов
Данный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Предыдущий пост
- Опубликовано
CV/ML-проект: от идеи до продакшена
Практическое руководство по CV/ML проекту от идеи до продакшена
Следующий пост
- Опубликовано
K8s как основа: строим инфраструктурную платформу
Kubernetes как основа инфраструктурной платформы
Из подборки Kafka
- Опубликовано
Kafka
+1
Удобная синхронизация настроек Kafka
Удобная синхронизация настроек Kafka в кластере
- Опубликовано
Kafka
+1
Kafka транзакции в Spring Boot: когда нужны?
Как использовать транзакции Kafka в Spring Boot: примеры, когда они нужны и когда вредны
- Опубликовано
Kafka
+1
От Redis к Kafka Streams: проверка 200k устройств
Как проверить доступность 200 000 устройств каждые 10 минут с помощью Kafka Streams и Redis
- Опубликовано
Kafka
+1
Кэширование промптов: PagedAttention и префикс
Как работает кэширование промптов: PagedAttention, автоматический префикс, практические советы
- Опубликовано
Kafka
+1
Проектирование персональной ленты System Design
Как спроектировать сервис персональной ленты в System Design с использованием Spring и Kafka
- Опубликовано
Kafka
+1
PodDisruptionBudget: как избежать выселения подов
как настроить PodDisruptionBudget в Kubernetes, чтобы избежать выселения подов и потери реплик
Свежие посты
- Опубликовано
Kafka
+1
Удобная синхронизация настроек Kafka
Удобная синхронизация настроек Kafka в кластере
- Опубликовано
#java
+1
Spring Data 2025.1.2 и 2025.0.8 released
Spring Data 2025.1.2 и 2025.0.8: релиз и новые возможности
- Опубликовано
#devops
+1
How Ansible does the real work in hyperautomation
Как Ansible реализует реальную работу в гиперавтоматизации?
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
OpenMedata в облаке Data Governance обзор Collate часть 1
- Опубликовано
#docker
+1
Python без Python: как запускать код где угодно
как запускать Python код где угодно без установки
- Опубликовано
#docker
+1
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
Хакатон Норникеля YOLO 2 место как выиграть
- Опубликовано
#devops
+1
Nginx с человеческим лицом: обзор Nginx Proxy Manager
обзор Nginx Proxy Manager для новичков DevOps
- Опубликовано
От поэзии к нейробиологии: проверка метафор любви
Научная проверка метафор любви в поэзии и нейробиологии