Оптимизация PostgreSQL: советы разработчика

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков #Spring kafka Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего у вас веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере. Первые пользователи, обычно тестировщики и менеджер, счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, веб-сервер швыряет 504 Gateway Timeout и т. д. И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL — не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов. Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я продакт-менеджер в Selectel и отвечаю за развитие облачных баз данных и объектного S3 хранилища. В работе я часто сталкиваюсь с вопросами о производительности PostgreSQL, поэтому собрал практическ

link