- Опубликовано
Меньше нагрузки — больше запросов: искусство кеширования API
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Меньше нагрузки — больше запросов: искусство кеширования API
#Spring cloud
Привет! Меня зовут Дима, я Backend-разработчик в Doubletapp. В этой статье расскажу про кеширование API (на примере Django Ninja): чем оно полезно бизнесу и когда его стоит внедрять. Когда ваш продукт начинает расти, а пользователей становится всё больше, любой повторяющийся запрос к серверу — это лишняя нагрузка. Даже если человек просто обновил страницу или несколько пользователей задали один и тот же вопрос приложению, сервер отвечает заново — и тратит на это ресурсы. А теперь представьте: вы можете обрабатывать одновременно в несколько раз больше запросов пользователей без расширения ресурсов и без переписывания ядра продукта. Как? С помощью кеширования — подхода, который «запоминает» одинаковые запросы и снижает нагрузку на сервер. Содержание • Серверный кеш (хранилища «ключ-значение»
Предыдущий пост
- Опубликовано
Вышла СУБД MySQL 9.4.0
Из подборки #python
- Опубликовано
librats 0.7.x: P2P‑библиотека, rats‑search 2.0
- Опубликовано
Наглядная математика с Python и Minecraft
- Опубликовано
contextvars: thread‑local в asyncio сломался
- Опубликовано
Python‑бинарник в Tauri: проблемы на Arch Linux
- Опубликовано
PGMeetupNSK QA: Python, ПАК PostgreSQL, тест 10k
- Опубликовано
Как компьютер понимает языки программирования?
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано