- Опубликовано
Заметки собеседующего: нанимаем нейронщика
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Заметки собеседующего: нанимаем нейронщика
#docker
Всем привет! Меня зовут Александр Агеев, мне 28 лет, я senior NLP‑разработчик и за последние годы успел побывать по обе стороны стола на собеседованиях: и как кандидат, и как интервьюер. В этой статье я систематизировал ключевые разделы, которые чаще всего встречаются на интервью по обработке естественного языка, компьютерному зрению и смежным направлениям. Расскажу, что обычно проверяют у джунов, а также укажу разделы, которые важны уже для миддлов. Материал будет полезен тем, кто готовится к собеседованию в сфере NLP и ML, а также тем, кто сам проводит интервью — вы найдете идеи для структуры вопросов. Статья отражает мой личный опыт (поэтому ряд пунктов может показаться вам спорным), но может стать удобным чек‑листом при подготовке к техническим собеседованиям.
Предыдущий пост
- Опубликовано
Релиз
Из подборки #ai
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Куда и почему уходят бабки на нейросети
- Опубликовано
An Introduction to Using simple-openai in Java
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано