- Опубликовано
PG_EXPECTO: поиск проблемных запросов PostgreSQL
- Автор

- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
Новости нашего ИТ12 подписчиков4804 постаДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Использование PG_EXPECTO для выявления проблемных SQL запросов, при анализе инцидента производительности СУБД PostgreSQL
#databases
Расследование инцидентов производительности в PostgreSQL часто напоминает поиск иголки в стоге сена. Десятки тысяч запросов , и определить, какой именно из них стал «слабым звеном» системы, без специальных инструментов — крайне сложная задача. В этой статье рассмотрим, как использование PG_EXPECTO позволяет кардинально ускорить этот процесс. Мы не будем гадать на основе снимков pg_stat_statements. Вместо этого мы научимся проактивно создавать «ловушки» на проблемные паттерны производительности. Когда инцидент происходит, PG_EXPECTO позволяет быстро найти проблемные SQL-запросы , предоставляя инженеру готовый список «подозреваемых» для дальнейшей оптимизации. Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в реп
Предыдущий пост
- Опубликовано
Cozystack v0.36-0.37: новый UI и шифрование S3
Следующий пост
- Опубликовано
Developers don’t care about Kubernetes clusters
Из подборки #databases
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
- Опубликовано
Java PostgreSQL Query Cancellation Explained
- Опубликовано
Как написать линтер для SQL-миграций
- Опубликовано
Как документировать разработку ERP-платформы. Часть 2
- Опубликовано
Почему SQLite наконец выглядит современно
- Опубликовано
Хотят многие, делают единицы: наш опыт автоматизации рутины пентеста
Свежие посты
- Опубликовано
Удобная синхронизация настроек Kafka
- Опубликовано
Spring Data 2025.1.2 и 2025.0.8 released
- Опубликовано
How Ansible does the real work in hyperautomation
- Опубликовано
OpenMedata в облаке: DataGovernance обзор Collate 1
- Опубликовано
Python без Python: как запускать код где угодно
- Опубликовано
Хакатон Норникеля: YOLO, 2 место
- Опубликовано
Nginx с человеческим лицом: обзор Nginx Proxy Manager
- Опубликовано