- Опубликовано
PG_EXPECTO: поиск проблемных запросов PostgreSQL
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Использование PG_EXPECTO для выявления проблемных SQL запросов, при анализе инцидента производительности СУБД PostgreSQL
#databases
Расследование инцидентов производительности в PostgreSQL часто напоминает поиск иголки в стоге сена. Десятки тысяч запросов , и определить, какой именно из них стал «слабым звеном» системы, без специальных инструментов — крайне сложная задача. В этой статье рассмотрим, как использование PG_EXPECTO позволяет кардинально ускорить этот процесс. Мы не будем гадать на основе снимков pg_stat_statements. Вместо этого мы научимся проактивно создавать «ловушки» на проблемные паттерны производительности. Когда инцидент происходит, PG_EXPECTO позволяет быстро найти проблемные SQL-запросы , предоставляя инженеру готовый список «подозреваемых» для дальнейшей оптимизации. Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в реп
Предыдущий пост
- Опубликовано
Cozystack v0.36-0.37: новый UI и шифрование S3
Следующий пост
- Опубликовано
Developers don’t care about Kubernetes clusters
Из подборки #databases
- Опубликовано
красные флаги в резюме мешают работе мечты
- Опубликовано
Redis — это больше, чем просто кэш
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
4 проекта РСХБ.Цифра лауреаты Global CIO
- Опубликовано
Прозрачность как главный UX-принцип: что не должен скрывать интерфейс инженерных продуктов
- Опубликовано
Python‑бинарник в Tauri: проблемы на Arch Linux
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано