- Опубликовано
#docker
+1
GLM-4.6 Zhipu AI: агентные процессы и кодинг
GLM-4.6 от Zhipu AI — новый флагман для агентных рабочих процессов, долгоконтекстной обработки и кодинга, доступный через API и Docker.
- Опубликовано
#ai
+1
Securing MCP Servers with Spring AI
Securing MCP Servers with Spring AI
- Опубликовано
#java
+1
AI Review: для всех, везде и без боли
AI Review — open-source проверка кода в CI/CD с поддержкой OpenAI, Claude, Gemini, GitLab и GitHub
- Опубликовано
#docker
+1
No-code: telegram-бот для анализа эмоций
Как создать telegram-бот для анализа эмоций без программирования
- Опубликовано
#docker
+1
RAG‑системы: тестирование 5 решений
RAG‑системы: обзор и тестирование 5 популярных решений на реальных данных
- Опубликовано
#java
+1
Integrating the OpenAI Moderation Model in Spring AI
как интегрировать модель модерации OpenAI в Spring AI на Java
- Опубликовано
ИИ‑поиск в 2ГИС: настроение, фото, смысл
ИИ поиск в 2ГИС настроение фото смысл
- Опубликовано
#java
+1
как разрабатывать llm-translate java для перевода
как разработать приложение llm-translate на java с нейросетями для перевода текста
- Опубликовано
#docker
+1
AI‑агенты LangGraph часть 3: инструменты и MCP
Создание AI‑агентов LangGraph: работа с инструментами и Model Context Protocol (MCP) – часть 3