- Опубликовано
Часть 2. Комплексное решение: система «Джинн»
Внедрение системы «Джинн»: автоматизация мониторинга, классификации и маршрутизации обращений граждан с ИИ
- Опубликовано
RAG-сервис на Go с Ламой
Как реализовать RAG‑сервис на Go с Llama для генерации ответов?
- Опубликовано
#docker
+1
MCP — новая эра в AI или просто модное слово?
MCP новая эра в AI или модное слово? Обзор протокола Model Context Protocol и его применения
- Опубликовано
MCP-серверы: назначение и примеры использования
MCP-серверы: назначение, примеры и сравнение с традиционными архитектурами ИИ
- Опубликовано
#java
+1
LLM Apps in Java Using LangChain4j
LLM приложения в Java с использованием LangChain4j
- Опубликовано
#ai
+1
Spring AI извлечение данных из изображений
Как использовать Spring AI для извлечения структурированных данных из изображений
- Опубликовано
К2 НейроТех ПАК-AI: быстрый ИИ в бизнесе
К2 НейроТех ПАК-AI интеграция ИИ в бизнес-процессы
- Опубликовано
#docker
+1
14 команд кодят с ИИ по вайбу
что получится, если 14 команд сядут кодить с ИИ и по вайбу
- Опубликовано
#ai
+1
AI‑ассистенты 2025: GigaChat, Claude, GPT‑4o
AI‑ассистенты для кодинга 2025: сравнение GigaChat, Claude, GPT‑4o и DeepSeek