- Опубликовано
5 библиотек Python часть 2
5 библиотек Python часть 2 лучшие инструменты для работы с данными
- Опубликовано
ИТ-архитектура: что читать и чему учиться в ноябре
ИТ-архитектура: что читать и какие курсы проходить в ноябре
- Опубликовано
DataHub не заменил наш каталог, метаданные
DataHub заменил самописный дата-каталог: оптимизация метаданных
- Опубликовано
Kafka
+1
StarRocks Lakehouse: быстрый старт — Apache Paimon
Как быстро запустить StarRocks Lakehouse с Apache Paimon: настройка Flink, Kafka, ACID‑хранилище, Time Travel и чтение данных
- Опубликовано
Уровни изоляции транзакций: сравнение СУБД
уровни изоляции транзакций сравнение PostgreSQL MySQL Oracle SQL Server DB2
- Опубликовано
#devops
+1
OpenSearch для больших данных: ускоренный поиск
OpenSearch архитектура больших данных ускоренный поиск
- Опубликовано
ORM в Node.js: когда он вреден
ORM в Node.js вреден или избыточен, когда лучше использовать SQL‑билдер
- Опубликовано
Векторные БД для AI‑агентов и RAG: обзор
Обзор векторных баз данных для AI‑агентов и RAG: сравнение Milvus, Qdrant, Weaviate и др.
- Опубликовано
С каждым разом ты все опытнее: как я проходил собеседования в Data Science (и около)
Как проходить собеседования в Data Science: опыт аналитика