- Опубликовано
Как я внедрял искусственный интеллект в психоневрологическом интернате. Часть 2: RAG на документах организации
- Автор
- Имя
- Новости нашего ИТ
- Telegram
- Новости нашего ИТ14 подписчиков5145 постовДанный канал является агрегатором технических статей нашего любимого ИТ, так что кто устал листать тысячи сайтов в поиске технических статей присоеденяйтесь к каналу и наслаждайтесь #it_news
Как я внедрял искусственный интеллект в психоневрологическом интернате. Часть 2: RAG на документах организации
#docker
Введение: Почему RAG? Представьте: приходит письмо из вышестоящих или надзорных органов с требованием предоставить информацию или отчёт. Тут начинается суета и судорожный поиск нужных документов. А что, если всю внутреннюю документацию — приказы, инструкции, отчёты — можно было бы "спросить"? Задать вопрос и получить точный ответ, подкреплённый информацией из этих документов. Именно для этого и существуют системы RAG (Retrieval-Augmented Generation). Это не просто LLM, которая отвечает, что знает, а система, которая ищет информацию в вашей базе данных, а затем использует её для формирования точного и релевантного ответа. Помимо этого, такая система может помочь в подготовке отчётов и аналитических справок, автоматизировать ответы на типовые запросы граждан и служить интерактивной базой зна
Предыдущий пост
- Опубликовано
8 AI vendors for devsecops and security
Из подборки #ai
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Куда и почему уходят бабки на нейросети
- Опубликовано
An Introduction to Using simple-openai in Java
- Опубликовано
Как AI убьет вашу базу: безопасность в 2026
- Опубликовано
Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
- Опубликовано
Open-Source AI фитнес‑тренер: 27 MCP‑инструментов
Свежие посты
- Опубликовано
Model Context Protocol на Go: 100K ops/sec
- Опубликовано
Создать Telegram‑бот погоды за 5 минут Nyagram
- Опубликовано
Регуляторные документы РФ по ИИ в 2026 году
- Опубликовано
Spring Shell 4.0.1 is out!
- Опубликовано
CDC своими руками: Kafka + Debezium в лаборатории
- Опубликовано
Kafka: обработка ошибок и Dead Letter Queues
- Опубликовано
Создание Ambilight приложения для Android на Java
- Опубликовано